183万。这是北京中小学在校生实现AI通识课全覆盖的规模。9月28日《北京日报》报道，第二批北京市人工智能应用场景标杆学校名单进入公示，50所大中小学上榜，其中包括45所中小学和5所高校，覆盖16个区及经开区。

把三个数字连起来看更清楚：1400余所中小学、183万学生、中小学生AI应用覆盖率已达91%。前两个数字说明课开齐了，第三个数字说明已经在用了。对做科创、AI素养类产品的校外机构来说，真正的信号在第三个。

一、从“开课率”到“使用率”，考的东西换了

AI进课堂这件事，在过去两年被反复讨论的是“有没有课”。而现在，评价的坐标轴已经挪到了“用不用得起来”。这两个阶段的差别，不只是程度，而是完全不同的能力要求。

91%的应用覆盖率这个数字，放在上面这张表的右列去理解才准确：它意味着“上机操作”已经不是稀缺能力。当教工具这件事在校内被规模化解决，校外再教同一样东西，价值就会被迅速稀释。

二、三所标杆校的做法，指向同一件事

这次公示的名单里，几所学校的做法很能说明问题。

通州区潞河中学附属学校把AI知识融入语文、数学、科学、劳动、信息科技等学科课堂，带学生做“AI+古诗文”“AI+艺术创作”这样的跨学科项目式学习；校园里设了AI体验角，学生可以依托互动大屏参与科普体验和课间微讲座。

清华大学附属中学师生通过“AI云校”平台学AI、用AI、创AI。这个平台融合了互动式学习、启发性练习、个性化评价等功能，构建了教学素材库、课程视频库、习题试卷库和智能体库，服务于学校“教、育、学、研、评、管”全流程。学校还打造了智慧体育长廊，为学生配备专属AI教练：立定跳远、跳绳、仰卧起坐等项目进行时，学生能实时看到自己的动作错误、生成个性化诊断数据，教师则可以通过系统比对学生体测数据，精准调整课堂设计。

北京电影学院依托未来影像高精尖创新中心，设立了AI影像科学与艺术中心等机构。

三所学校的落点不同，逻辑是一致的：AI不是一门孤立的课，而是嵌进学科、嵌进课堂、嵌进学校管理流程的一条线。潞河附校把它嵌进了学科教学，清华附中把它嵌进了教学研评管和体育训练，北京电影学院把它嵌进了专业方向。共同特征是——都产出了看得见的东西：一个跨学科项目、一份动作诊断数据、一个专业中心。

三、判断：下一轮竞争不在课时数，在可展示的成果

把这个逻辑推给校外机构，结论并不轻松。

如果一家机构的AI素养产品，核心卖点还是“教孩子用某个工具”“教提示词怎么写”“教一次AI绘画”，那么它面对的是一个正在快速被校内进度追平的市场。1400余所学校、183万学生的覆盖面摆在那里，工具操作的稀缺性已经消失。续报时家长的问题会很直接：孩子学了一个学期，能拿出什么东西？

真正有空间的方向，是把“会操作”升级成“有产出”。大致有三块：

项目式成果。围绕一个真实问题做完整项目，最后交付作品或作品集——这是校内课堂受课时限制、最难做扎实的部分。

能力证据。把学生的成长过程整理成看得见的材料：阶段作品对比、能力维度评价、可展示的汇报。家长要看的是证据，不是感受。

可迁移的深度。在校内普及课之上做分层，比如更长的项目周期、更真实的应用场景、与竞赛或升学作品集衔接的路径。

四、校内已经覆盖的，和校外可以补位的

把能力拆细，会更容易看清自己的位置。

这张表给出的答案比较明确：跟校内抢“普及”，是逆风；接住校内普及之后“做深、做出成果”的需求，才是顺风。

五、下一步的三件事，决定了未来一年的空间

报道里提到的后续动作，对机构的判断很有参考价值。北京市将依托国家人工智能基础教育应用中试基地，深化AI赋能教学试点；持续培育“京娃”系列智能体；建设“首都教育新地图”，推广AI应用超市和创新社区。

这三个方向有两层含义。一层是校内供给还在加密，工具、课程、平台会继续变丰富，靠“我这里有更好的工具”做差异化的路会越来越难。另一层是机会——中试基地、应用超市、创新社区这类机制，天然需要外部的内容、案例和场景参与。能提供成熟项目案例、能拿出学生真实成果、能承接应用试点的机构，会更容易进入学校的选择视野。

换句话说，未来的合作入口，可能不是“来给我上一门课”，而是“你有现成的、跑通过的项目和成果吗”。

六、科创与AI素养类产品的三个动作

结合上面的判断，能落地的动作有三个。

把课程目标从“学会”改成“做出”。每期课程设计一个明确的交付物，作品、报告、展演都行，但必须能在家长面前完整展示一次。招生时就把交付物写进课程说明，比强调“我们教得多全”更打动人。

把过程记录做扎实。每个学生的项目进度、作品迭代、阶段评价，都要有据可查。这不只是为了展示，更是为了在续报沟通时有话可说——家长能看到孩子从第一版到第三版的差别，比一份期末评语有说服力得多。

把口径从“课时”转向“成果”。招生、试听、续报三处的表达要统一到成果上。一次试听，与其让家长看孩子玩了半小时工具，不如让他在结束时带走一件自己完成的小作品。

产品形态一旦从“上课”转向“出成果”，对管理的要求会立刻上一个台阶：每个学生的项目进度不同、作品材料要归档、阶段评价要按时产出、家长要能随时看到进展。学邦教务教学管理系统把学员档案、教学跟进回访、成绩与作品记录归到同一个学员名下，课消与到离校通知实时推送到家长微信，教务老师不用再靠表格去凑这些材料——成果类课程最吃细节，而细节恰恰最需要系统托底。

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写在最后

91%的应用覆盖率说明一件事：教工具的红利期正在过去，教出成果的竞争刚刚开始。谁能把学生的每一次进步都变成看得见、说得清、拿得出的东西，谁就能在校内普及的底色上，找到自己的位置。精细化管理，才是教培机构的护城河。

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