2026-10-03 来源:学邦技术
9月30日的发布会上,嘉兴亮出了一张家底清单:市级教育大数据中心已汇聚各类教育数据超5.4亿条,建成新型教学空间1000个、创新实验室100个、未来学习空间10个,沉淀出“AI+教学”“AI+治理”“AI+服务”等37个标志性应用场景,全市所有中小学校每学年开设人工智能通识课程不少于10个学时。
和这份清单同时发布的,是《推进“人工智能+教育”行动方案(2026—2030年)》——一份直接跨到2030年的五年方案。它要解决的核心问题,文件里写得很直白:推动人工智能由单点应用转向教育全场景融合。
“单点应用”四个字,说中了很多学校的现状。真正的变化,不在于多买了几台设备,而在于这些点能不能连成一张网。
方案从基础设施、课程体系、教学融合、师生素养、教育评价五个方向系统部署。把方向和已经拿出来的成果放在一张表里看,脉络就清楚了。
| 部署方向 | 已经拿出的成果 | 指向什么 |
|---|---|---|
| 基础设施 | 市级教育大数据中心汇聚教育数据超5.4亿条;建成新型教学空间1000个、创新实验室100个、未来学习空间10个 | 先把“数据”和“空间”两样底座铺好 |
| 课程体系 | 全市所有中小学校每学年开设AI通识课程不少于10个学时 | 课程从“有没有”进入“够不够” |
| 教学融合 | 形成“AI+教学”“AI+治理”“AI+服务”等37个标志性应用场景 | 从学科工具走向全场景 |
| 师生素养 | 组建智慧教育联盟讲师团,2025年以来专题送教300余场,覆盖教师超2.5万人次 | 老师会不会用、用得好不好,靠培训兜底 |
| 教育评价 | 智慧课堂形成“数据采集—学情分析—精准干预—效果评估”闭环 | 评价从期末一张卷,转向过程可见 |
表里最容易被忽略的是最后一行。前四层解决“用不用得上AI”,最后一层解决“用了以后算不算数”。一所学校愿不愿意持续投入,很大程度上取决于评价环节能不能给出反馈。
嘉兴一所实验学校的智慧课堂系统,把这个闭环走了一遍:课堂上的作答与互动被实时采集,系统给出学情分析,老师据此做精准干预,干预之后再看效果评估,评估结果又回流到下一轮的数据里。
这个闭环听起来完整,卡点却在“转”字上。数据采集容易,把它转化为“哪个班、哪几个孩子、哪一类题需要补”的判断,才是真功夫。有的学校系统装了两年,采集了一堆数据,老师在课上依然凭经验讲——数据没有形成动作,闭环就只是一张截图。
闭环之外,还有些更细的用法在冒出来。桐乡的AI智能体“桐桐”通过知识切片、智能问学,给学生提供个性化学习支持;部分学校把AI用来做体育动作分析、美育教学。这些场景有个共同特征:AI不替代老师,而是把过去靠肉眼和经验的判断,变成看得见的记录。
方案里,教师培训的打法值得同行留意:组建智慧教育联盟讲师团,学校“点单”、讲师送教,围绕智能备课、口语训练、作文批改开展实操培训。2025年以来专题送教300余场,覆盖教师超2.5万人次。
“点单”两个字的分量在于,它把培训从“上面安排什么就学什么”,变成“我这周最缺什么就补什么”。一位刚上手的老师,最急的大概率是备课效率;一位带毕业班的老师,可能更关心作文批改怎么提速。需求分层,供给才有效。
乡村学校是这套机制里特别的一环。用智能批阅、体育测评辅助分层教学,本质上是用工具去补师资的结构性缺口。一个老师带几个年级的班,靠人盯不过来,靠工具至少能把“哪个孩子哪块弱”先看清。
还有一个容易被忽略的细节,是“每学年不少于10个学时”这条底线。数字看着不大,但对学校意味着两件事:课程表里必须腾出固定的位置,还得有能稳定上这门课的老师。这两件事一旦成为常态,校内对课程资源与师资支持的持续需求就成立了,而这正是校外科创、素质类机构可以参与的空间。
把这份方案放回行业里看,一个判断值得说清楚:当区域教育平台把课程、数据、空间、评价都收拢起来之后,校外机构面对的合作方式,会从“找某个学校谈一个班”,变成“对着一个平台谈接入”。
这个变化对不同类型的机构,含义不一样。
| 机构类型 | 过去的主要打法 | 平台化之后,值得提前准备的 |
|---|---|---|
| 科创类机构 | 进校带一两门社团课、组织赛事 | 把课程做成可被平台检索的结构化产品:学段、学时、所需器材、可交付成果 |
| 素质类机构 | 依托场地做周末班 | 把课程送进“新型教学空间”,与校内课时形成衔接,而不是另起一套 |
| 面向机构的服务商 | 卖硬件、卖系统 | 从卖设备转向卖“场景落地与教师培训”,跟着送教的节奏走 |
提前准备的核心,是把自己的课程说清楚:适合哪个学段、多少学时能讲完、需要什么器材、学生学完能拿出什么作品。平台收录的是“可被描述的课程”,描述不清的,再好的内容也进不了菜单。
更实际的一步,是把“能被接入”的能力提前练出来。比如把一门课拆成4到6个标准模块,每个模块写清目标、时长、器材清单和评价方式,再准备一节样课的视频和一页课程说明。等到区域平台或学校来对接,材料是现成的,沟通成本会下降一大截。
评价这一层还牵出一个变化:过程性数据会越来越被看重。过去一次期末考定成败,现在课堂互动、作业完成、专项表现都可能进入评价视野。对机构来说,如果还只给家长一张分数条,说服力会越来越弱;能拿出阶段性的过程记录,反而更有分量。
往后看半年到一年,这类区域方案会陆续出台。它们的共同点大概率是“底座先行、课程跟上、评价收口”。对机构来说,早点把课程标准化、把教学过程留痕、把成果做成可展示的作品集,等到需要对接平台时,手上是有东西的。
这份方案对校内还有另一层启示:先建底座,再谈应用。不少学校一上来就采购工具,结果工具之间不通、数据沉淀不下来。嘉兴的做法是先把大数据中心、教学空间这些公共底座搭好,再让应用在统一的地基上生长。机构做数字化也是同理:排课、考勤、课消、家校这些模块共用一套学员与班级主数据,才不会各说各话。
回到机构自身的日常管理,也有一件同构的事。校内闭环靠数据打通,校外的课消、到离校、课堂反馈,同样需要一条不断线的记录。学邦教务教学管理系统的智能排课、多渠道考勤、课消核销与微信家校推送,把“这节课上了没有、孩子到了没有、家长知不知道”变成系统里查得到的记录——课程要对接平台,自己的数据先得是通的。
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写在最后
嘉兴这份五年方案,讲的不是某一种AI工具,而是一套把应用连成场景、把场景连成体系的方法。当区域教育开始用“全场景融合”的尺度衡量合作方,机构能拿出来的竞争筹码,也正在从“我有什么课”,变成“我这套课能不能被标准地交付、被记录、被评价”。精细化管理,才是教培机构的护城河。
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