某区一所小学的课表上，人工智能课排在周三下午第三节，任课教师一栏写着「信息科技组」。这一栏是整张课表上唯一没有写出人名的。

信息科技组一共四个人。校长的说法很实在：这门课谁都能上，谁也都不专。

省里的通知写的是每学年不少于 8 课时，人工智能安全和伦理规范贯穿各学段。8 这个数字不大，摊到一个学年，大约每个月一节。

难的不是第一节。第一节有人愿意试，第八节要有人一直上。

这份通知是全省推进的口径，不是某一所学校的试点。全省推进意味着两件事：课时要统一，资源要下沉。

八课时摊到一学年，只够四次双周

按每学年 8 课时算，秋季学期 4 课时，春季学期 4 课时。若按双周一次排，一学期刚好排满四次。

这个密度撑不起一门课的节奏，却足够占掉一个教师固定的备课时间。它的尴尬就在这里。

通知还加了一句：安全和伦理规范贯穿各学段。这句话不是课时，是要求。

课时能排进课表，要求只能落在人身上。两件事不在同一张表上统计。

第一节好排，第八节没人认领

第一节通常是演示课。开一个语音助手，让摄像头识别几张图片，学生很兴奋，听课的人也觉着新鲜。

第八节讲什么？讲算法的偏误，讲训练数据从哪里来，讲生成的内容为什么不能直接抄。这些内容不好演示。

不好演示，备课量就上去了，评课的时候也不出彩。一位教师的说法很直白：第一节是上给别人看的，第八节才是上给学生听的。

所以这道题不在课表上，在三个更硬的地方：谁上、上什么、怎么算。这三件事，一件比一件难。

谁上：三条路径，一条比一条慢

第一条路径是全员。教师人工智能素养全覆盖培训已经启动，新设「人工智能与教育教学深度融合」研修项目，覆盖学前、小学、初中、高中。

第二条是骨干。省教育厅牵头组建省级中小学人工智能教育工作专家委员会，从信息科技、数学、技术与工程等学科教师中遴选；同时组建省、市两级「AI 教育讲师团」，把人工智能教学纳入教师培训计划。

第三条是监测。某市对全市中小学教师开展人工智能素养监测，按结果实施分层培训，用送培到县、巡回指导把覆盖面铺开。

三条路径指向同一个落差：培训解决「会用工具」，课堂要的是「会上课」。中间隔着一整个备课周期。

三个遴选学科值得留意：信息科技给的是技术底子，数学给的是算法底子，技术与工程给的是动手底子。三种底子凑在一起，才够撑起一门通识课。

上什么：74 类课程背后是资源池

某市武陵区第一小学围绕 AI 教育开了智慧缝纫、趣味编程、电脑绘画等 74 类课程，供学生自选。某区莲花镇中心小学则拿《消防救援先锋》这样的课做样例。74 类这个数字，说明的不是这所学校有多强，而是它背后有一套可以调用的资源池。

没有资源池的学校，8 课时只能上成「认识人工智能」：讲一遍概念，看一段视频，写一份感想。三节课用完了。

剩下五节，往往变成自习，或者被主科要走。这不是态度问题，是没有第二套内容。

怎么算：不进工作量，就进不了常态

一门课能不能常态化，看的不是开了没有，是有没有人把它算成工作量。这条写在纸上很轻，落到学期末的津贴表上很重。

8 课时折进一个学年，平均每周 0.2 个标准课时。这个数字放在课时津贴里，几乎可以忽略。

但备课不是 0.2。首轮备课要搭资源、试工具、设计任务，一个学期投进去的时间远超 8 节课本身。

于是出现一种普遍现象：课表上有，实际由某位教师的「顺手」撑着。人一动，课就停。

这个岗位稳不稳，取决于它有没有被写进分配方案，不取决于谁热心。方案里没有这一项，热心就只能撑一个学期。

常见的三种算法各有后果：按课时计最省事，也最容易没人认领；按项目计好落地，容易变成一个人的活；按岗位计最稳，但要先从别的学科里把工时划出来。选哪一种，等于选一种结果。

一门课的时间从哪里来

8 课时要落地，先得有人把它从别的地方挪出来。挪有三条路：从地方课程与校本课程里挪，从信息科技课里挪，从课后服务时段里挪。

三条路的代价不同。从地方课程挪要改课表，从信息科技挪要防着两门课上一套内容，从课后服务挪要看家长愿不愿意留。

最省事的是第三条，最不牢的也是第三条。课后服务按学期报名，报不满就开不成，一门课跟着报名人数起落。

更稳的做法是把 8 课时切一半：一半放正课保底，一半放课后服务做拓展。两边都不空，课才断不了。

评价倾斜的两个落点

通知写了两条：各级教学基本功和成果评选中单设人工智能教育类别；对突出贡献教师在职称评审和绩效保障上给予倾斜。第一条解决「做了有没有人看见」，第二条解决「做了划不划算」。

单设类别的价值在于，它把 AI 课从副业挪进了评价目录。目录里有和没有，是两种待遇。

绩效倾斜更实。绩效是要分的总额，倾斜意味着有人多、有人少，这一条就从倡导变成了分配。

但倾斜怎么写进校内方案，文件不管。一所学校如果只在大会上提一句，这条政策到学期末就自动失效。

乡村的三件套，其他学校也该看

某县级市给乡村小规模学校的方案叫「极简」：一部手机、一块显示屏、移动网络，三件套。三件套链接国家中小学智慧教育平台的资源和课程，把智能体、数据看板这类轻量工具嵌进教学全流程，做双师课堂、数字阅读、数智课堂。

这套方案的聪明之处，是把设备投入换成了连接投入。一间教室不需要重建，只需要通。对城市学校同样成立：8 课时卡住的地方不是算力，是把现成的课接进自己的进度表。

半年跟踪指导，比一次培训值钱

2026 年省培计划设了数字化赋能乡村教师发展陪伴式培训，安排半年跟踪指导。这是本批材料里少见的、把时间长度写进方案的一条。

半年这个长度是有讲究的。一次培训解决认知，半年跟踪解决动作。跟踪要跟三件事：这节课上了没有、学生交了什么、下一次改哪里。三件事都答得上来，8 课时才算真落地；答不上来，培训就停在签到表上。

一个判断：8 课时不是课表问题

把 8 课时理解成排进课表，这件事一个上午就能做完。把它理解成一门要开十年的课，要解决的是人、内容和算法三件事：谁固定上、上什么、上了怎么算。三件事里任何一件悬空，第八节课都会以各种形式消失：被调课、被合并、被主科要走。判断一句：课时是可以写进课表的数字，师资是写不进课表的瓶颈。

学校该留的三行字

如果要在校内把这门课固定下来，最省事的办法是把三行字写进同一张表。第一行写人：主责教师是谁，备选是谁，跨学科协同的是哪几位。第二行写课：8 课时分别落在哪几周，每个课时对应哪个任务，作品交到哪里。第三行写算：这门课折算多少工作量，计入哪一项考核，谁来核定。三行字都有，检查的时候不用临时补材料；缺一行，问起来就要解释。

机构能接的那一段

校外机构在这件事上能做的，不是替学校上课，而是补三样东西：课程包、师资培训、设备与平台的运维。课程包要对应学段目标，一节一课，能反复用；师资培训要能落到「怎么讲第八节」；运维要能保证上课那 40 分钟不掉链子。

这三样恰好是学校最缺的。学校缺的不是一台设备，是明天这节课讲什么。谁能把这句话答清楚，谁就接得住这门新课。

写在最后

课时是数字，师资是瓶颈；数字可以一夜之间改，瓶颈要一个学期一个学期地磨。

第八节课有没有人上，最终不取决于通知写了几课时，而取决于那节课在谁的课表上、算谁的工时。

把每一节 AI 课的任课人、周次、作品和折算工时记进同一份台账，学期末你要交的不是总结，是这张表。

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