2026-09-18 来源:学邦技术
先看两组数字。一家在美上市的教育集团最新季度收入7.702亿美元,同比增长27%;净利润同比增长466%;毛利率56.1%,销售费用率同比下降8.8个百分点。同期,另一家在线教育公司的季度收入同比增长20.2%,并对外表示,AI让部分教研环节的效率提升了5到8倍。
再换一个视角看同一件事:截至2025年,全国教培机构数量较峰值期明显缩减,但留存机构的收入质量和盈利能力反而在提升,行业集中度持续提高。
一边是头部业绩在放大,一边是机构数量在收缩。9月16日,有财经媒体在行业分析里给这种状态起了个名字:K型分化——向上的那一支和向下的那一支,同时存在。
先把”K”这个字母读明白。它不是”行业变差”,也不是”大家都好”,而是同一条起跑线上,两类机构走出两条相反的曲线。
向上的一支,靠的是三样东西:品牌带来的自然流量、技术带来的效率、资金带来的抗风险能力。这三样叠加,让它们在获客成本上升的时候反而更从容——同样的市场,它们的获客成本比别人低,组织效率比别人高。
向下的一支,压力来自两头:合规成本上升(场地、消防、资金监管、人员资质都要真金白银),获客难度加大(信息透明之后,家长比价更快、决策更慢)。两头一挤,通用型机构的生存空间就被压缩。
但这里有个关键判断,很多校长会读错:K型分化不等于中小机构没有出路。它真正在分化的是”通用型”和”细分型”——什么课都开、什么客都接、说不出自己长板的机构,日子会越来越难;而在某个细分品类里做到本地前两名的机构,日子反而在变好。原因很简单:细分品类的家长选择少,机构有议价能力,也有续费基础。
那么钱在往哪四个方向走?把当下最清晰的四个增长赛道放在一起对比,机会和门槛同时就出来了。
| 赛道 | 需求从哪里来 | 2026年景气度 | 对机构能力的要求 | 适合什么规模的机构 |
|---|---|---|---|---|
| 素质教育:科创、编程、机器人、AI通识、体育美育、研学、项目式学习 | 政策持续加码,加上家长对”素养可见成果”的支付意愿 | 高。体育、艺术、科技及研学类项目2026年市场占比预计提升到25%以上,年增速保持15%到20%,有机构预测2030年规模有望突破万亿 | 课程产品化能力、赛事或成果出口、稳定的教研体系 | 有教研能力的中小机构,选一到两个细分品类做深 |
| 职业教育:职业培训与就业技能 | 就业结构变化与技能升级需求,学员付费目的明确 | 四大赛道中增速最高 | 行业资源与就业出口、实操型师资、较强的销售组织能力 | 有产业资源的中型机构,以及从学科类转型的机构 |
| 成人终身学习与银发教育:社区教育、家庭教育指导 | 家庭结构与人口结构变化,学习需求从升学转向生活质量 | 起步期,政策与政府采购驱动明显 | 社区触达能力、B端与政府采购的对接能力、活动组织能力 | 本地深耕的中小机构,可作为第二曲线试点 |
| 教育科技:AI融入教、学、练、评、管全流程 | 机构与学校同时存在的降本增效需求,智能备课、自适应学习、AI批改加速普及 | 高,且进入实际采购阶段 | 技术与内容双能力,产品化与交付能力 | 技术型团队自研;多数机构更适合”选好工具并用透” |
四个赛道放在一起看,有一个共同点:它们卖的都是”可见的结果”,而不是”多上几节课”。素质教育的成果是作品、赛事、等级;职教的结果是就业与技能;成人学习的结果是生活变化;教育科技的结果是效率。中小机构选择赛道时,第一件要想清楚的事就是——你的课,最后能拿出什么给家长看。
“机构数量缩减”这个说法容易让人焦虑,但拆开看,出清的大多是三类:只做通用补习、没有独立产品线的;靠低价和投放拉客、没有续费结构的;管理靠人治、成本算不清的。这三类有个共同点——它们的存在理由,只是”离家近、价格低”。
反过来看那些越做越稳的中小机构,选择细分赛道时基本都过了三道关。这三条判断标准,可以直接拿去比自己的业务:
标准一,需求有没有被政策托住。政策加码意味着稳定的需求底盘和更长的周期。素质教育、职业教育、AI通识、家庭教育指导,都在这个方向上。反之,靠灰色地带存在需求,天花板就是下一次治理。
标准二,有没有非价格竞争点。如果家长比较你和其他机构时,只能比价格,那么这门生意迟早会被更便宜的人抢走。非价格竞争点可以是别人拿不出的课程结果、稳定的赛事出口、某位很难复制的老师,也可以是本地最完整的服务体系。
标准三,能不能在本地做到前两名。对中小机构来说,区域密度比品类宽度更重要。一个县城里把少儿编程做到公认第一,比开五门课各自排第三要安全得多——前两名拿走大部分口碑转介绍,第三名只能靠投放。
三道关都过了,赛道就选对了。接下来考验的不是选品,是运营。
回到开头那组数字。7.702亿美元的收入增长27%,净利润却增长466%,中间差的是什么?答案藏在另外两个数字里:毛利率56.1%,销售费用率同比下降8.8个百分点。也就是说,它的利润弹性主要不是靠涨价赚来的,而是靠费用结构和运营效率赚来的。
规律一:利润来自结构优化,而不是单纯涨价。翻译到中小机构的日常:把课时费涨200元,家长立刻会去比价;但把班级人数从8人提到12人、把续费率从60%提到75%、把退费率压下来、把老师的课时产能排满,毛利的变化比涨价明显得多,而且家长没有感知成本——满班率、课消率、续费率、老师人效,这四个数字决定了机构的毛利结构。
规律二:AI的价值是把时间还给人。另一家在线教育公司提到,AI让部分教研环节的效率提升了5到8倍。对中小机构来说,正确的姿势不是自己研发,而是把AI用在三个最耗时的环节上——备课、出题、批改。时间省下来之后,要投到两件AI做不了的事情上:跟家长沟通、盯学员状态。这两件事直接对应续费,也直接对应现金流。
再往深一层说,这两条规律指向同一个结论:K型分化之中,向上的一支靠的不是更多流量,是更高的运营精度。在行业整体增速放缓的阶段,利润不是从市场里抢来的,是从内部管理里挤出来的。
把四个赛道和两条规律合在一起,中小机构的路径其实清晰了:赛道选细分,运营做精细。而”精细”这两个字,落到日常工作上是三件事。
第一件,把续费变成可预测的收入。细分赛道的优势是续费基础好,但优势要用数据接住。哪些学员还有两个月到期、哪些学员的课时即将耗尽、哪些家长已经三周没被回访过——这些信息如果靠老师自己记,续费率就只能靠运气。
第二件,把满班率和课消率算清楚。机构真正的利润流失,往往不是招不到人,而是排课冲突导致教室空转、学员请假导致课消滞后、退费口径不清导致月末对不上账。这些都不是市场问题,是管理问题。
第三件,把老师的时间还给家长。用工具把备课、批改的时间压下来,把老师的精力放到沟通和跟盯上。续费发生在家长感受到”老师真的在关注我的孩子”的那一刻,而不是发生在降价的那一刻。
这三件事,恰好是学邦教务教学管理系统一直在解决的问题:智能排课自动检测冲突,把教室和老师的产能排满;课消数据实时更新,续费到期自动提醒,让顾问在对的时间找到对的家长;上百种实时报表把满班率、课消率、退费率摊在校长眼前,多校区的数据也不再失真。赛道选对之后,管理精度就是分化的下一个分水岭。
K型分化不会平均地对待每一个人,但它足够公平:愿意把业务做窄、把管理做深的机构,会站到向上的那支曲线上。行业集中度提高的另一面,是留存的每一家机构都能拿到更干净的客户和更好的利润——谁的内部管理更精细,谁就拿走更多。
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