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  • 特朗普打败希拉里!“一次被大数据改变的美国大选”带给教育培训行业什么启示?

    2016-11-09 来源:学邦技术

    学邦智库

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    特朗普打败希拉里,成为美国第45任总统。还意味着2016年度最热门美剧,终于完结。


    作为最主要的现代信息载体,互联网在其中扮演了格外重要的角色。无论是形象打造(自我吹嘘)还是舆论争夺(攻击对手),希拉里女士与特朗普•自恋先生都绝不会放弃这块阵地。


    要知道这已经是一个“等下要进产房,赶快发个朋友圈”的年代了。


    自媒体的高光时刻早已来临


    报纸、电视台、广播这些传统媒体,在舆论氛围、宣传战等方面,被互联网打得溃不成军。一个信息的诞生、传播,最重要的是速度。


    互联网高居信息时代传播渠道食物链的顶端,无声无息又无孔不入地影响了你身边能接触得到的所有资讯。控制互联网,就能间接改变人们的思想,而改变了人们的思想,就能直接影响选票结果。所以这次美国大选,也可以称为是一场互联网大战。


    两大政治党派如何利用大数据分析来帮助他们做出决定并且尝试领先竞争对手,是今年的总统大选的主要情节之一。但你们可能没有意识到的是,大数据在决定选票变化上已经变得多么普遍。


    个在行业内领先的数据分析公司利用大数据分析帮助他们支持的政党来取得胜利。由于新数据来源的结合,先进分析的大众化,可接受的大规模计算能力增长,2016年的政治运动尽情享受数据分析带来的便利,放到过去来看,这是极其不可能的。从全国性的政治运动到州内和当地的政治竞争,大数据分析正在国家政治上留下很大印记。


    大数据与传统数据的区别


    与所有新鲜事物一样,大数据是一个尚未被明确定义的概念。它如此年轻,以至于最时髦的大学还没来得及赶上开设这门专业,最时髦的专家也还未能让自己的理论一统江湖。所有对它进行研究的人都还在感悟,大数据究竟与传统数据有怎样的区别。教育领域的大数据挖掘,仍然是一片未开垦,未有先来者制定规则的处女地。


    数据量与分析手段也必然走向鸟枪换炮。传统数据中,一个学生读完9年制义务教育产生的可供分析的量化数据基本不会超过10kb。而大数据的分析则完全是另一种层面的技术。


    在教育领域中,传统数据与大数据呈现出以下区别:


    1、传统数据诠释宏观、整体的教育状况,用于影响教育政策决策;大数据可以分析微观、个体的学生与课堂状况,用于调整教育行为与实现个性化教育。


    2、传统数据挖掘方式,采集方法,内容分类,采信标准等都已存在既有规则,方法论完整;大数据挖掘为新鲜事物,还没有形成清晰的方法、路径、以及评判标准。


    3、传统数据来源于阶段性的,针对性的评估,其采样过程可能有系统误差;大数据来源于过程性的,即时性的行为与现象记录,第三方、技术型的观察采样的方式误差较小。


    4、传统数据分析所需要的人才、专业技能以及设施设备都较为普通,易获得;大数据挖掘需要的人才,专业技能以及设施设备要求较高,并且从业者需要有创新意识与挖掘数据的灵感而不是按部就班者,这样的人才十分稀缺。


    大数据时代潜藏的教育危机


    如果传统教育的课程模式不革新,课堂形态不脱胎换骨,教师角色与意识不蜕变,那么学校的存在就只有对现代化学习资源匮乏的学生才有意义;而对于能够自主获得更适宜学习资源的学生来说,去学校可能只是为了完成一项社会角色赋予的义务,甚至谈不上必要性,也就更谈不上愉快的体验或兴趣的驱使了。


    大数据的研究可以帮助教育研究者重新审视学生的需求,通过高新的技术以及细致的分析找到怎样的课程、课堂、教师是能够吸引学生的。但问题在于,社会发展给予教育研究者的时间窗口并不宽裕,因为有太多人同样在试图通过大数据挖掘设法瓜分学生们有限的精力与注意力。而且从某种程度上,他们做得远比教育研究者更有动力与诚意。


    即使教育研究者愿意放下身段,通过大数据的帮助来悉心研究学生的需求与个性。但是人才的匮乏也是非常不利的一点因素——相比于商业环境下对研究实效的追逐,教育研究的缓慢与空洞显得相形见绌。在互联网企业纷纷抛出“首席数据官”的头衔,向各种数据科学狂人抛出橄榄枝,并且在风险投资的鼓舞下,动辄以百万年薪进行延聘时,大数据研究的前沿阵地必然仍是在互联网行业中最轰轰烈烈地开战。


    分析形势后的姿态,以及投入的力度与强度,或许是教育领域在进入大数据研究时最先需要充分考虑的两个先决条件。


    如今,迅速普及的互联网与移动互联网悄然为记录人的行为数据提供了最为便利、持久的载体。手机,iPad等贴近人的终端无时不刻不在记录关于人的点点滴滴思考、决策与行为。


    最最重要的是,在这些强大的数据收集终端面前,人们没有掩饰的意图,人们完整地呈现着自己的各种经历,人们不厌其烦一遍又一遍重复着他们不愿在实验情境下表现出来的行为,从而创造着海量的数据——传统数据研究无法做到的事,传统研究范式苦苦纠结的许多难点,都在大数据到来的那一刹那遁于无形。


    大数据的到来,让所有社会科学领域能够藉由前沿技术的发展从宏观群体走向微观个体,让跟踪每一个人的数据成为了可能,从而让研究“人性”成为了可能。而对于教育研究者来说,我们比任何时候都更接近发现真正的学生。


    用大数据做学校运营管理


    市场经济的发展为教育机构的创立和生存创造了不少机会,尽管如此,国内很多教育机构在大数据时代的浪潮下依然还在步履蹒跚,处于稍不留神就会灰飞烟灭的情形。互联网发展的很迅速,教育机构应该利用大数据来更新教学模式,发扬教育人文关怀,时刻清楚我们能够为家长带来什么,给学生带来什么,找到他们的需求因为现在家长的需求已经在变迁,如果你无法快速掌握家长学生的需求,就很可能变成第二个诺基亚或者第二个柯达


    顺应大数据时代背景,BOSS校长应运而生。BOSS校长利用大数据分析透视培训机构生源、学员、资金等离散数据的内在联系性和规律性,便捷连接任一学生在平台上的整个交互流程,实现数据化的支撑,让学校运营管理更高效!


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