河南这份文件里最扎眼的是一个数字：每学年不少于10课时。它把 AI 教育从“有条件就开”变成了“有课表就得有课时”。

河南省教育厅等部门联合印发《关于推进中小学人工智能教育与应用的实施意见》，文件里既有课程要求，也有应用场景和教研机制，是一份可以按图施工的方案。

更要紧的是三个时间点。它们决定了未来四年里，校内 AI 课的密度会怎么变。

一、三个时间点，把“要不要开”变成“什么时候开齐”

文件给目标排了序，节奏很清楚：先树标杆，再铺六成，最后全覆盖。

这三个台阶里，2028 年的“60%以上”是最需要机构关注的一档。它意味着中间两年是铺量期，也是课程、师资、平台这些配套需求集中释放的窗口。

到 2030 年“全面普及”，AI 教育和今天的信息科技课差不多，会成为一门常规存在的课程，不再是特色标签。

还要注意 2028 年那句“有效开展”。文件没有只提“开设”，而是强调“有效”，并点名典型应用要覆盖教、学、管、评、研五个环节。这意味着验收会看使用深度，不只数课表上的行数。

换句话说，前两年拼的是“有没有”，后面拼的是“用不用得好”。这两件事需要的能力完全不同：前者靠资源投放，后者靠教师和教研。

二、课时怎么落进课表：不新增一门课，而是按学段分流

文件没有另开一门独立课程，而是把课时分流进现有课程体系。这一步很务实，因为课表容量是有限的。

分层的思路是：低年级解决“认识它”，中年级解决“会用和会用对”，高中解决“能用来做项目”。

看这张表有两个细节容易被跳过。

第一，每学年不少于10课时是全省口径，不是“有条件学校”口径。10 课时按一学年 40 周折算，大约是每月一节课。这个密度不高，但它是底线，不能减。

第二，9 年级是唯一走“校本课程”的学段。校本意味着学校有自主权，也意味着学校要有自己的开发能力——这对校外的课程供给方是一个明确的口子。

再看开设方式的差异。“与各学科融合”“并入信息科技课程”“纳入校本课程”“并入信息技术必修课程”，四种表述对应四种不同的交付责任：有的是学科老师顺手带，有的是信息科技老师主责，有的是学校自己开发。

机构要接的活，取决于目标学校落在哪一类。而一个更现实的推论是：越走“融合”的学段，越依赖教师个人的实施能力；越走“并入”的学段，越依赖课程的标准化程度。这两类需求对应的产品形态完全不同。

三、被点名的五个环节：教、学、管、评、研

文件在应用场景上写得很具体，这五个环节基本把一所学校能用到 AI 的地方都点到了。

• 教：推广全学科人工智能教学助手，实现人机协同备课，推进智能批改、答疑和辅导。
• 学：支持个性化学习与互动式探究，试点推进智能学伴应用。
• 管：依托大数据与 AI 搭建智能决策与风险预警体系，推动教育治理由经验驱动向数智驱动转型。
• 评：推广智能命题、智能组卷、智能评卷，逐步建立数据赋能的学生综合素质评价体系。
• 研：教研机制按“省级统筹、市县联动、校本落地”设计，推行任务式、项目式、问题式学习。

这五条里，“人机协同备课”和“智能批改答疑”最容易变成软件采购，而“任务式、项目式、问题式学习”属于课堂形态改革，靠买软件解决不了。

两者的区别，恰好是后面机构能不能接到活的关键。软件采购有明确的预算科目和供应商，课堂形态改革没有现成的采购目录，只能靠一个个具体的教研服务来填。

四、教研机制：省级统筹、市县联动、校本落地

文件把教研机制写成三层，这三层各有各的活，也各有各的压力。

省级统筹负责定纲——课程纲要、课时口径、评价方向都由省里定，避免各市各搞一套。市县联动负责组织——教研活动、教师培训、资源共享在市县层面落地。校本落地负责实施——学校根据自身条件把课上出来。

这个结构对校外机构有两层含义。一是单点对接一所学校的价值在下降，因为课程口径不在一所学校手里；二是面向市县教师发展机构的服务空间在变大，因为中间那一层承担了最多的组织压力。

还有一条容易被忽略：省级课程纲要一旦出台，课程内容的“解释权”就上收了。机构过去靠一套自研标准说服学校的方式会越来越难，取而代之的是“能不能对着纲要讲清楚自己的课程落在哪一栏”。

五、对校外机构的三个影响

政策每往前走一步，校外的机会和门槛都会同时动一下。这次动的是三件事。

三条里最容易被低估的是第三条。校内需要的是“会设计任务、会带项目”的教师，而市面上一大批 AI 培训还在教工具按钮。这两者不是一回事。

文件里还提到要支持中小学组建人工智能特色社团、定期举办校园科技节、多渠道开展人工智能研学活动。这三件事都落在“课程之外”，恰好是机构最容易参与的部分，也最不容易被软件替代。

换句话说，除了给学校提供课程，社团运营、科技节策划、研学线路这三类服务同样有空间，而且对机构的教研能力要求更直接。

六、10 课时怎么变成“可验收的10课时”

课时的数量好定，课时的质量难保。学界对这类课程有一句提醒说得准：关键是先回答“每个学生必须学会什么”，再决定“通过什么课程来学”。

顺序反了，就会变成有什么资源就开什么课，最后课时上了、素养没长。

在落地层面，可以借用三个已经被公开讨论过的思路。

1. 共同底线＋多元载体：先凝练贯穿全学段的核心模块——基础认知、技术原理与能力局限辨析、工具合规使用与信息核验、数字伦理安全与责任素养，再由不同学科各自承载。
2. 分散落点：信息科技课承担基础知识和基本技能，科学、数学、语文承载本学科的 AI 应用，综合实践活动做跨学科项目，关键学段设置短时集中模块。
3. 给有余力的学生留出口：有兴趣和能力的学生，通过社团与项目制课程继续进阶。

还有一条现实提醒：课时容量紧张是这类课程落地的第一道关卡。学校要在既有的课表里挤出这 10 课时，摩擦成本比想象中高——每周都有既定的教学任务，加课意味着有别的课要让位。

机构如果只交付“一节课的内容”，学校还得自己解决排课和场地问题；如果能连排课方案、材料清单、验收标准一起交付，价值就完全不同。

七、机构现在能提前做什么

按 2026、2028、2030 这个节奏倒推，机构的准备动作其实有先后。

第一步是把课程按学段切好，别再用一套内容打全部年级。第二步是把师资从“会用工具”推到“会设计任务”。第三步是准备好一份能和学校课程纲要对齐的说明材料。

这三步做完，等学校开始排课的时候，你才有东西可以递上去；等通知出来了再准备，窗口基本已经排满了。

另外要提醒一点：AI 素养正在变成家长看得懂的新卖点。这对校外机构的课程结构是一次自然的调整机会，比硬造概念更站得住。家长未必懂大模型，但他们看得懂“孩子会自己做项目、能讲清楚一件事”。

最后是时间上的判断。2026 年是标杆期，能出案例的学校会集中在一批基础较好的学校；2028 年要铺到六成，才是真正的放量期。机构的准备窗口，其实就是这两年被压缩出来的那段时间。

政策的时间表已经画好，接下来考验的是校内的落地效率。课时能不能真的排进课表、教师能不能真的按项目式上课，最后都会落在排课、考勤、课消这些教务环节上。学邦教务教学管理系统的可视化排课能自动检测冲突，支持 1 对 1、1 对 N 和班课；多渠道考勤与课消数据实时回传，一节课上没上、算没算，后台随时可查。当新增课程挤进原本就满的课表时，排课和课消的准确性，直接决定这份课表能不能撑满一个学期。

写在最后

政策给了时间表，能不能把课时排进课表、把课上出效果，靠的是日常的教务功底。精细化管理，是教培机构的护城河。

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