2026-10-16 来源:学邦技术
一家还在赚钱的公司,一年之内做了三轮人员调整。10月14日至15日,多家媒体报道某头部教培公司启动年内第三轮组织优化,前两轮分别出现在1月和3月。公开信息显示,部分城市职能岗位优化比例约两成,销售与一线授课教师受影响相对较小;同期还传出公积金缴存比例从12%下调至5%、出差与加班费取消改存休、绩效标准上调等调整。
最容易误读的地方在于:这不是一家经营困难的公司。同一时期的财报里,它上一财年净营收从49亿美元增至56.6亿美元,同比增长15.5%;股东应占净利润从3.72亿美元增至4.75亿美元。赚钱和优化,是同时发生的。
把两件事叠在一起看,读到的是整个行业未来一两年最真实的成本结构变化。这一轮被技术和人效重写的,不是讲台,是写字楼里做表格、做PPT、做流转的那一段。
三轮调整的节奏并不密集,但方向一致。
| 轮次 | 时间 | 可见的调整重心 |
|---|---|---|
| 第一轮 | 1月 | 岗位重叠的部门先行梳理 |
| 第二轮 | 3月 | 中后台支持职能继续压缩 |
| 第三轮 | 10月 | 部分城市职能岗优化比例约两成 |
三轮里,销售和一线授课教师都排在受影响较小的那一侧。这个排序本身就是信息:离学生越近的岗位越安全,离表格越近的岗位越先被讨论。
公司副总裁此前对外的说法是“岗位重叠、技术迭代只会带来小比例自然优化”。这句话里藏着两个不同原因:前者是管理问题,后者是工具问题。两者叠加,指向的恰好是职能岗。
与其盯着优化本身,不如先看钱从哪来。营收结构说明这家公司把资源押在了哪里。
| 业务板块 | 本财年营收 | 占总营收 | 占比变化 |
|---|---|---|---|
| 教育服务及备考课程 | 40.07亿美元 | 70.8% | 前年63%、去年70.5% |
| 自营产品及直播电商 | 8.07亿美元 | 14.3% | 20.9%到12.2%,再回到14.3% |
| 留学咨询 | 5.11亿美元 | 9% | 同比微降1% |
| 合计净营收 | 56.6亿美元 | — | 同比增长15.5% |
三点值得注意。
第一,教育服务及备考课程营收40.07亿美元,占总营收70.8%,前年是63%、去年是70.5%。教育主业占比不仅没有降,还回到了七成以上。一家公司把七成收入压在同一个板块上,它对这块业务的效率要求只会更高。
第二,非学科辅导课程加智能学习系统及设备的活跃付费用户达到59.8万。这个数字的意义不在规模,而在于它证明了“课程加硬件加系统”这条路能跑出可统计的付费用户。能统计,就能定价,就能复制。
第三,自营产品及直播电商营收8.07亿美元、占比14.3%,而2024财年是20.9%、2025财年是12.2%。电商占比从两成回落到一成四,说明这家公司在主动把资源收回到教育主业。它不是放弃电商,而是不再把电商当增长引擎。
留学咨询5.11亿美元、占9%,同比微降1%,属于稳定但不承担增长任务的一块。
答案藏在利润的构成里。
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 经营利润 | 6.43亿美元 | 同比增长50.2% |
| 教育业务经营利润 | 9.38亿美元 | 是电商业务的十倍以上 |
| 股东应占净利润 | 4.75亿美元 | 上一年为3.72亿美元 |
| Q4归母净利润 | 同比增775.8% | Q4净营收15.30亿美元,同比增23% |
教育业务的经营利润是电商业务的十倍以上。也就是说,这家公司的利润引擎高度集中在教育主业,而不是电商。利润的一半来自收入增长,另一半来自费用端的下降。只看营收增长,会以为优化是多余的;把费用端的变化算进来,优化就成了利润表上必然的一步。
同一时期,海外一家流媒体公司也裁掉了约6%的中后台岗位。不同国家、不同行业,动作方向一致:把中后台的成本压下去,把资源放到能直接产生收入的地方。这不是某一家公司的选择,是一种共同的成本观。
更容易被忽略的是研发方向。管理层口径里,公司教育加AI相关的研发人员超过400位,教师花在备课上的时间只有过去的五分之一。两句放在一起才是完整的因果:AI不是用来替老师的,是用来替老师身边那圈支持性工作的。
把机构里的工作按“能被工具吸收的程度”排一排,顺序就会很清楚。
| 工作类型 | 典型任务 | 被工具吸收的快慢 |
|---|---|---|
| 数据汇总 | 手工台账、课时统计、周报合并 | 已经发生 |
| 文档起草 | 课件初稿、方案材料、话术模板 | 已经发生 |
| 流程流转 | 审批、通知、跨部门催办 | 正在发生 |
| 备课与教研 | 讲义初稿、题目归类、共性诊断 | 部分发生 |
| 家长沟通 | 面谈、安抚、临场判断 | 短期难替代 |
| 教学现场 | 课堂讲授、控场、个性化纠偏 | 短期难替代 |
这张表的读法是:越靠上的工作,越早在第一轮里被讨论;越靠下的工作,越晚被触碰。数据汇总、文档起草、流程流转这三类,恰好是很多机构里“人手最多、产出却最难衡量”的部分。
反过来说,家长沟通和教学现场这两类工作,短期内仍然由人说了算。“AI会替代老师”这个判断,至少在第一轮里没有发生;发生的是:一个原本20人左右的支持小组,被压缩到5个人左右,剩下的活由系统和工具承接。数字的变化不在讲台,在讲台后面。
这里有一个容易被讲反的地方。很多人担心AI会先让老师失业,但第一轮被重写的其实是支持性岗位。原因不复杂:老师的工作包含大量无法标准化的临场判断,而职能岗的工作里,很大一部分是信息搬运——把A表里的数据填进B表,把上级的要求转述给下级,把纸面的动作补录成电子记录。信息搬运恰恰是工具最擅长的事。
还有一个常被忽略的连带影响:职能岗被压缩之后,留下来的那部分人,需要直接面对系统和数据。岗位不是消失了,是被重新定义成了“会用工具的人”和“只会转述的人”两种。前者留下,后者离开。
头部公司的组织变化,小机构不需要照搬,但可以读出三个信号。
信号一:职能岗配置要重新算账。很多机构的人效比是模糊的——一个教务老师到底能服务多少学员,一个市场专员到底能带来多少有效线索,从来没有认真算过。大机构已经在算,中小机构迟早也要算。下面这张表列的是行业里常见的配置方式,不是权威统计,但可以用来自我对照。
| 学员规模 | 常见职能配置 | 最容易出问题的地方 |
|---|---|---|
| 单校区300人以下 | 教务1人兼前台与家长沟通 | 一人多岗,数据全靠人脑记 |
| 单校区300到800人 | 教务1到2人、市场1人 | 考勤与台账最容易对不上 |
| 多校区 | 总部职能按校区分摊 | 岗位重叠最先暴露,也最先被动刀 |
信号二:人效比正在替代人头数,成为同行之间比较的硬指标。不比谁的人多,比谁的单位人效高。用人效比反过来定编制,比拍脑袋定人数要稳得多。
信号三:工具要走在减人前面。先减人再补工具,容易出现数据断层、家长投诉和内部扯皮;先把流程搬到线上,再谈岗位合并,动作才收得住。顺序反了,省下来的人力会在三个月的混乱里被消耗掉。
| 时间 | 会发生什么 | 机构该做什么 |
|---|---|---|
| 即期 | 头部继续压职能、加研发投入 | 盘一遍自己内部的重复岗 |
| 1到3个月 | 中小机构开始模仿“减中台” | 先做流程线上化,再谈减人 |
| 3到6个月 | 人效比成为同行比较的硬指标 | 用人效比而不是人头数做预算 |
需要提醒的是,减中台不等于减服务。真正会被淘汰的,是那些既不直接产生收入、又不留下可核验记录的中间环节。一个岗位值不值钱,取决于它能不能被看见。
把过程管起来,是谈人效的前提。学邦教务教学管理系统的学员档案、课消记录与微信家校通知,能把排课、考勤、课消、回访这些原本散在表格里的动作统一沉淀,让“一个教务能服务多少学员”从感觉变成数据。人效比算得清,编制才定得住,减少的每一分人力才有依据。
头部机构砍掉的是重复劳动,留下的是能被验证的价值。这场优化的终点,不是谁的人更少,而是谁把每一分人力都用在了能留下痕迹的地方——精细化管理,才是教培机构真正的护城河。
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