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  • 当AI课程变成必修课:科技类校外培训的确定性长坡

    2026-09-04 来源:学邦技术

    金秋九月,全国科普月启幕。各地大中小学的迎新现场,机器狗、无人机、具身智能频频亮相——但懂行的校长已经看出来,这些不再是“表演项目”,而是课程表的一部分。

    今年上半年出台的《“人工智能+教育”行动计划》,本学期起在全国大中小学全面落地AI新课程。AI教育正式从“特色试点”转为“常态化必修”,这个定性变化,把校外科技类培训的需求曲线,拉长到整个“十五五”周期。

    一、必修课意味着什么:分层推进的全国格局

    行动计划给出了清晰的分层推进格局,各学段各有侧重:

    学段 培养重点 典型动作
    基础教育 素养培育 中小学开设AI通识课,北京为每学年8学时
    高等教育 学科交叉 高校与职业院校已开设459门AI通识课
    职业教育 技能提升 结合专业场景培养应用能力
    终身教育 知识普及 面向社会开放学习资源

    此外,已有17个省市、18所高校开展AI赋能教育试点。通识课“必修化”传递的信号很明确:AI素养正在和读写算一样,被当作下一代人的基础能力。而基础能力教育从来不是一阵风,是贯穿一个学制周期的持续投入。

    二、各地路线图:从课堂到评价的全链条数智化

    地方的落地动作更快更实。上海依托“十五五”教育规划,部署课堂教学、作业辅导、教研备课、教育评价四大数智场景;辽宁出台专项方案,明确2027年实现全省中小学AI通识课程基本普及,并建成学生成长全周期五育融合大模型;青海结合本地产业,打造“AI+装备制造”“AI+特色农牧”“AI+生态保护”课程群。

    把视野再放大一层会更清楚这是一场怎样的竞赛:美国推进国家人工智能研究资源项目,欧盟发布人工智能大陆行动计划,新加坡持续迭代智慧国战略。AI教育投入是各主要经济体的一致动作,不存在“热度退潮”的假设。

    三、校内缺口的另一面:校外需求的确定性

    必修课全面铺开,但校内的师资与课程供给缺口,短期很难补齐——既懂AI又会教的老师本身就稀缺;通识课的8个学时,也只能解决“知道”的问题,解决不了“学深”的问题。

    与此同时,家长的认知已经先行。孩子在学校接触了AI启蒙,回家会问、会想继续学,编程、机器人、科学实验类校外机构自然成为承接出口。校内做普及,校外做出深度——这条需求链,在“十五五”期间都会稳定存在。

    对科技类机构而言,这是少有的“确定性长坡”:不用赌政策风口,需求由必修制度持续生成;不用教育市场,家长认知已被校内课程提前激活。

    四、门槛同步抬高:从“炫技展示”到“体系化课程力”

    但必须提醒一句:需求确定,不等于谁都能吃到。当AI成为必修课,家长对校外机构的判断标准也在升级——单纯的“机器人表演”“炫酷演示”式招生话术正在失效,家长要看的是体系。

    体系化课程力至少要包括三级:启蒙级解决兴趣与基础概念;进阶级对接权威赛事与等级考试通道;高阶级形成项目制作品集。每一级都要有明确的能力标准、可验证的学习成果和清晰的升级路径。校内已经教了“是什么”,校外必须回答“往下学什么、学到什么程度”。

    落到执行层面,有三个动作建议尽早启动:一是把课程体系画成一张家长看得懂的进阶地图,每一级的名称、目标、成果、周期一目了然,前台接待时直接当讲义用;二是为每一级设计可展示的“结课作品”,让升级的理由看得见摸得着;三是给教师队伍补齐AI基础能力,避免出现“课程是新的、教法是旧的”的错位。体系化不是推翻重来,而是把现有课程重新排序、补上断层。

    课程的体系化,最终要落到每个学员的因材施教上。学邦教务教学管理系统(BOSS校长)支持学员成长档案与成绩管理分析,每个学员学到了哪一级、完成了什么作品、下一步学什么,系统里一目了然——体系化的课程,需要体系化的过程记录来支撑。

    写在最后

    确定性长坡上,拼的不是谁的概念更炫,而是谁的课程更成体系。把学习过程留痕、把成长路径做实的机构,才能把长坡走成长路。

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